年賺3.7億元，利潤增長超2倍，這是美圖公司2023年的“成績單”。

過去的這一年，吳欣鴻從CEO到董事長，在人工智能的大時代裡，帶隊前行。

美圖公司創始人、董事長兼首席執行官吳欣鴻。受訪者供圖

正值大模型產業格局急劇分化時期，技術派和市場派二者長期存在分歧。吳欣鴻在投資人集聚的業績說明會上，態度分明，甚至一再強調，“我們看重市場，看重馬上商業化的能力”。

他的底氣，來自這一份漂亮的成績單，來自911萬的付費訂閱用戶。

但他也焦慮。文生視頻SORA發布當天，“心裡受到沖擊，‘這是真的嗎？’，夸張點說就是驚掉下巴。”他回憶起那一天的反應，迄今都記憶猶新。

爭分奪秒的競爭環境裡，他坦言，技術爆發期實際上對每個人都會形成壓力。

面對未知，誰都會焦慮和恐懼。如何在技術和市場裡找到平衡點，是需要智慧的。

那麼，如何選擇變得至關重要。吳欣鴻設計的AI路線是——先找到清晰的需求和場景，再來反推模型研發並構建AI原生工作流。

篤定

毛利率，對於一家公司來說，就是競爭能力。這個指標，美圖公司從56.9%上漲到61.4%，一年內上漲4.5個百分點。

“這是公司規模效應促成的結果。”吳欣鴻分析，美圖的付費滲透率大概是3.7%，付費訂閱滲透率提升但固定成本沒有太大的變化，必然會推高毛利率。

而隨著AI對公司主營業務進一步賦能，他篤定，付費訂閱滲透率還將進一步提升。

“如何馬上商業化”，是無數個大模型公司面臨的同一個問題。事實上，美圖也並非一開始就找到竅門。

在與吳欣鴻的交談中，可以感受到，這個探索之路並不容易。“AI設計到底要服務哪個人群，我們找了很多垂直的場景。”吳欣鴻談到，包括設計PPT、朋友圈封面、節日賀卡、個人名片、辦公文書、海報等，都一一試了個遍。

“我們的選擇，無它，就是試出來的。”他告訴記者，最終發現電商物料設計需求比較大，而且客戶有較強的付費意願，“因為能夠幫他們省錢、賺錢”。

受益於此，美圖設計室在2023年的收入超過1億元，同比翻了兩番。

而這個商業模式，被迅速復制到口播視頻的應用場景裡。

記者了解到，由於可以解決提詞器問題，幫助視頻內容作者漲粉，從而更好地帶貨，口播視頻工具“開拍”也實現了用戶數的高速增長。

根據美圖公司的財報顯示，公司的月活躍用戶中，生產力應用場景漲粉量同比增長了75%。

吳欣鴻從中捕捉新的商機，“我們發現很多行業是存在共性的需求，未來應該是有機會延伸到更多的行業，比如從電商行業延伸到廣告行業。”

他表示，AI賦能千行百業是一個正在發生的事情。原以為人工智能或將在十年后才會迎來真正的爆發，但AI技術發展比想象中要快。

壓力

在這個充滿未知的領域，商業化的旗開得勝，尚不能削減技術迭代帶來的壓力。

記者注意到，去年12月的美圖創造力大會，美圖公司發布的自研視覺大模型MiracleVision 4.0版本，最核心的能力就是文生視頻，但當時美圖通過AI生成的視頻隻有3秒鐘左右的長度。

所以在SORA發布60秒視頻的當天，他驚呆了，“一個兩三年后才可能生成的產品突然擺在面前，還是有點恍惚感。”

而這種來自AI技術上的競爭，不僅發生在國外，國內科技巨頭也在爭相布局大模型。一個字形容，就是“卷”。

有業內人士表示，AI分三部曲，算力－應用－生態，當前的大模型還遠沒有到技術收斂的時刻，這種不穩定狀態的好處就是創新會不斷涌現，先是算力和應用，決定了企業沖得夠不夠快，能不能搶到AI時代的入場券。

吳欣鴻也認為，在技術爆發的階段，實際上對每個企業都會形成壓力。但SORA並非不可復制，它的很多技術路徑可通過一些實驗逐步理清。希望在今年6月的影像節上，讓公司產品呈現更好的視頻生成效果。

在他看來，整個大模型的方向是往多模態發展。所謂的多模態需具備文本、圖像、視頻、音樂、3D模型等能力，所以技術“卷”到一定的階段，大模型間的能力會被逐步拉齊。

當模型端競爭發展到一定的階段，關注的焦點就變為應用端。

“能否連接更多的垂直應用場景，能否逐步建立大模型的應用生態，這才是接下來競爭的焦點。”吳欣鴻表示。

相對技術，他更重視來自認知方面的壓力。吳欣鴻認為，實際上AI的快速發展，認知的更新可能是以“周”為單位，完全是爆發式的，稍微懈怠就可能落后了。

平衡

6.4億元，這是美圖公司2023年的研發投入，佔總收入的23.6%。而據美圖公司透露，未來研發比例還會持續增長。

吳欣鴻表示，“我們已經進入到規模性變現的階段，所以利潤能夠去承擔每年多出來的研發投入。”

記者查閱財報發現，美圖公司手握約14億元現金，可謂是“財大氣粗”。

不過在決策上，吳欣鴻則堅持了務實主義原則，“做對市場需要我們做的事”。

這位上市公司的掌舵人，談起產品有些滔滔不絕。他表示，“我自認為是一個產品經理，雖然現在作為董事長和CEO，但還是希望能夠參與到產品和研發的關鍵環節。”

從制作火星文到美圖秀秀功能的挖掘，再到如今AI應用場景的探索，他追求的都是，“找到客戶的訴求點，滿足它。”

“這需要去洞察本質，探求本質。我們做的事情到底有沒有需求，我們的能力能否跟這個需求匹配。”

“拿著錘子找釘子”思維，顯然不適合美圖。他在業績說明會上，一再提到“飛輪效應”，在隔天的專訪裡，他同記者的解釋，正好詮釋了美圖的商業邏輯：

“第一是強化垂直模型，第二是精准挖掘垂直場景，第三是構建AI原生工作流，第四是找到清晰的商業模式。”

若用一句話來總結，可以用《智慧書》裡的“求精深重於求廣博”來概述。

這個邏輯的實用性已獲得驗証。吳欣鴻表示，早在2019年，公司就開始嘗試訂閱的商業模式，逐步形成一個越來越高的變現效率，通過訂閱和單購讓模型快速得以變現。

持續增長的業績又反哺了垂直模型的研發，這樣就形成了一個增長飛輪。吳欣鴻表示，公司在2023年的業績表現同樣受益於“飛輪效應”。

在飛輪的四個板塊裡，他認為，第二點精准挖掘垂直場景是最重要的，因為本質上還是選擇問題。“面對上千個機會，你到底選什麼，你的選擇要跟你的能力相匹配。”

而這種舍與得的平衡，正是他決策時候的參照標准。

當記者問及，在人工智能時代的創業路上，若用守正和創新做“路引”，他會怎麼選？如果總分是100分，他會各打多少分？

吳欣鴻表示，中國的傳統文化是講究平衡的。所謂的平衡是一個動態平衡的關系，有的時候可能守正多一點，有的時候創新多一點，是一個動態平衡的過程，很難靜態去打分。

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