4月29日，由中國軟件行業協會主辦、南威軟件集團承辦、福建省軟件行業協會協辦的“人工智能推動新一代數字政府轉型”主題會議在福州舉行。期間，南威軟件集團多位核心業務負責人圍繞“AI+產業”的深度融合與創新實踐展開思想碰撞，解碼AI技術如何賦能行業變革。

嘉賓：茶壽國際運營總監 白鴿

觀點：構建大健康×智能體生態全業態協同網絡與個性化服務矩陣

茶壽國際運營總監白鴿。實習生 陳馥攝

問：當前大健康與智能體融合發展趨勢如何？這一趨勢又將如何重塑未來醫療健康行業格局？

白鴿：當前，大健康產業與智能體生態融合發展正處於快速成長期，人工智能技術在健康管理、醫療服務等環節的應用愈發廣泛。從基礎的智能健康監測設備到AI健康咨詢，再到精准的疾病預測和個性化健康管理方案，智能體成為每個人的專屬健康管家。

大健康與智能體融合發展趨勢將深刻改變未來醫療健康行業的格局。智能體平台打破地域限制，使偏遠地區患者也能享受專家遠程會診和診斷服務，同時，智能體分析患者數據，匹配最合適的醫療機構和醫生，提升醫療資源利用效率。

問：今年，我國將體重管理提升至國家戰略層面，正式開啟“體重管理年”。應用AI+大健康，如何實現精准管理？

白鴿：我們和北京大學醫學部成立了“北大醫學-南威軟件大健康聯合實驗室”，將專家的學科智慧與AI技術深度融合。通過聯合實驗室轉化的肥胖預測模型，實現對肥胖的早期篩查、精准預測和長期管理。

運動是體重管理最經濟有效的體重管理措施，通過智能體可以為不同特點人群的肥胖防控提供個性化、精准化的干預方案，幫助更多人從被動健康向主動健康的轉變。

嘉賓：南信信息總經理 陳茂華

觀點：讓大模型成為檢察官辦案的“第二大腦”

南信信息總經理陳茂華。實習生 陳馥攝

問：大模型與檢察院行業的融合，目前處於怎樣的階段？主要應用在哪些方面？

陳茂華：當前大模型與檢察院行業的融合正逐步深化，處於從初步探索到實踐應用的快速發展階段。主要應用在以下幾個方面：

一是檢察辦案，推動案件管理模式從流程驅動向數據驅動轉型，通過加強法律知識智能檢索、案件要點自動歸集、量刑建議精准生成等輔助辦案功能，為檢察官的判斷夯實事實基礎。

二是法律監督，通過大模型自主學習海量法律法規、典型案例以及全國優質的大數據法律監督模型，可智能提取監督要素，構建動態更新的監督規則庫，提升法律監督質效。

三是檢務管理，通過建立知識庫、搭建工具箱、打造調度台等方式，提升檢務管理效率和科學性。

四是公眾服務，利用人工智能技術，可以為公眾提供法律咨詢服務，解答法律問題，提高法律服務的覆蓋面和滿意度。

問：大模型產品在檢察辦案領域有哪些優勢？

陳茂華：我們的“獬豸智閱”大模型在檢察辦案領域具有多方面優勢。

首先在應用上以專業性深度扎根於檢察辦案業務核心，是懂辦案、會辦案的智能搭檔。從線索受理的敏銳洞察，到調查取証的精准支持，再到審查起訴的嚴謹把控，全面覆蓋每一個關鍵辦案場景，如同一位經驗豐富的辦案專家，全程輔助辦案。

其次在技術性能上不斷優化，能夠更精准地理解法律文本語義、更高效地處理案件數據，為檢察官提供更有價值的輔助建議。產品還注重知識本地化與領域適配，針對檢察業務的特點進行了專門的知識定制和模型訓練，使其更貼合檢察辦案的實際需求。

此外，產品的安全可靠性高，採用先進的安全技術，保障數據的存儲、傳輸和處理過程的安全，符合檢察行業的嚴格安全要求。

最后，產品還具備良好的擴展性與可集成性，能夠與現有的檢察業務系統進行無縫集成，實現數據的共享和協同工作，並可根據未來檢察業務的發展需求進行功能擴展。

問：未來對於大模型在檢察辦案實踐中有什麼規劃？

陳茂華：我們將持續投入研發資源，不斷優化大模型的性能和功能，提高模型對復雜案件的理解和分析能力，進一步提升其在檢察辦案中的輔助效果。深化與檢察業務的融合，深入研究檢察業務流程和需求，探索拓展更多實用的應用場景，如法律文書質量評估、檢察監督案件線索挖掘等。與檢察機關緊密合作，打造具有檢察特色的大模型應用生態，共同探索創新應用模式，推動檢察工作向智能化、現代化邁進，為司法公正和社會治理提供更有力的支持。

嘉賓：萬福信息總經理 劉旭穎

觀點：用AI將數據轉化為水網智能決策的“發動機”

萬福信息總經理劉旭穎。實習生 陳馥攝

問：人工智能技術如何破解傳統國家水網建設與管理的痛點？能否結合實踐經驗，分享具體場景的落地成效？

劉旭穎：傳統水網建設與管理長期面臨“經驗依賴重、響應速度慢、風險預判難”三大痛點。過去水庫調度依賴人工經驗，洪澇預警依賴固定閾值，管網滲漏排查靠人工巡檢，效率低、成本高。而AI技術的核心價值，正是通過數據驅動決策，將“人腦經驗”升級為“系統智能”。

問：構建國家現代化水網需要強大的數據底座支撐，南威軟件在數據資產積累與治理中有哪些核心優勢？

劉旭穎：數據是水網智能化的“血液”，而水網數據的難點在於多源異構、實時性強、專業門檻高。我們深耕行業，形成了三大優勢。

一是全鏈條數據治理能力。從衛星遙感、無人機巡檢、視頻監控、IoT傳感器到業務系統日志，我們自研的VUE行業AloT智能引擎，可自動修復缺失數據、剔除噪聲，數據可用率從60%提升至98%。

二是知識驅動建模。我們將200多項行業規則（如《防洪調度規程》）通過自研的DA-GPT引擎，注入AI大模型，構建了水網知識圖譜，讓算法既懂數據規律，又懂行業規則。

三是平台級實戰經驗。例如我們在西北某省級項目中，整合了5個地市、300多座水庫的分散數據，搭建了水庫矩陣管理平台‌。通過AI驅動的數據融合，提升了水雨情監測精准度‌，縮短了風險預警響應時效，為地方防汛決策提供了科學依據。

問：未來國家現代化水網建設中，人工智能與數字孿生、物聯網等技術的深度融合將帶來哪些變革？南威軟件集團有哪些戰略布局？

劉旭穎：未來的國家水網一定是“虛實共生、自主決策”的。物聯網、人工智能與數字孿生的融合，不僅能構建高精度的“孿生水網”，更能賦予水網自主感知、協同決策、動態優化的能力。我們正在對以下三方面重點投入：

一是行業專業模型深度研發。我們聯合武漢大學、福州大學等院校，打造垂直行業的專業模型體系。例如，針對水庫防汛調度推出的DA-GPT，融合氣象預報、地理水文、工程調度等多領域知識，提升洪澇預演效率，壓縮應急預案生成時間。

二是水智能體技術落地。我們正在基於強化學習和多智能體協同技術，開發可自主決策的“水智能體集群”。例如面對突發污染事件，可通過數字孿生模擬擴散路徑，AI智能體自動生成處置方案，並聯動無人機、水質自動站溯源取樣，全程無需人工干預。

三是生態協作網絡構建。我們與專業院校、科研機構共建“智慧水網聯合實驗室”，推動技術攻關與人才共育。向行業共享20余個基礎算法模型，推動AI技術從單點突破到全局賦能。（謝星宇 陳馥）

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