近日，隨著全省地質災害風險預警系統視頻培訓會順利結束，福建省基於2023年增發國債項目建設的省級地質災害風險預警系統已全面完成上線前各項准備工作，並於4月1日正式投入運行，為全省地質災害防治工作注入強勁科技動力。

內部聯調測試現場

三級聯動，全程檢驗

為確保系統汛期高效運行，福建省自然資源廳地質環境監測中心於3月上旬至下旬，分步組織開展內部聯調測試、市縣用戶試用測試及全省視頻培訓，構建起“省級指導、市級響應、縣級落實”的三級聯動機制。

3月6日，中心組織內部聯調測試，模擬省、市、縣三級預警發布與響應的全流程場景，省級賬號完成預警信息發布，市級、縣（區）級賬號依次完成預警接收、響應操作及預警發布。通過測試，系統功能完整性、操作便捷性、聯動響應效率得到全面驗証。

在內部測試基礎上，中心於3月中旬邀請福州、漳州、龍岩、三明4個市級用戶及閩侯、明溪、新羅等9個縣級用戶開展試用測試，從基層工作視角出發，重點檢驗系統功能是否貼合實際業務、操作是否便捷高效。中心根據反饋意見迅速優化系統，確保基層用戶“用得上、用得好”。

3月30日，中心舉辦全省地質災害風險預警系統視頻培訓會，省、市、縣三級業務人員共200余人通過線上線下同步參訓。培訓圍繞系統操作、預警發布、短信發送等核心流程進行演示，並組織實戰演練，為系統正式上線運行奠定了堅實基礎。

邀請市縣用戶交流現場

AI驅動，智慧預警

福建省地質災害風險預警系統的核心突破在於AI預警模型的自主研發與應用。系統緊扣新一輪人工智能技術變革契機，基於致災因子指標體系（發育因子、基礎因子、引發因子、承災因子、監測因子），整合遙感影像、地質背景、氣象降雨、自動化監測等各類多源異構數據，提取覆蓋全省的地質災害有效樣本4萬多個，選定MLP多層感知器、SVM支持向量機、RF隨機森林三種機器學習算法進行模型訓練，形成了應用於短臨、常規和中長期預警的9個AI模型成果。

短臨預警模型基於“一張圖”集成的實況雨量數據和短臨降雨預報，動態生成未來3、6小時的地質災害氣象風險預警，通過省突發事件預警信息發布平台為一線應急處置提供分鐘級、精細化的風險提示信息。常規預警模型通過持續分析發育因子、基礎因子等靜態指標與氣象動態指標的關聯關系，實現對全省地質災害風險的每日動態更新與分級預警，精准劃定高、中、低風險區域，為日常巡查排查提供科學依據。中長期預警模型利用長時序氣象預報信息，預判未來3、5、7天的高風險時段與重點區域，為跨部門聯動防控、應急資源前置部署提供前瞻性支撐。

全省視頻培訓會主會場

數據融合，科技賦能

系統徹底打通了省突發事件預警信息發布平台，各級用戶可直接在預警系統中編輯、審核、發送預警短信，實現“一次操作、一鍵發布、全域直達”。同時，系統接入了全省2638個氣象雨量站實時數據，並整合自動化監測雨量計2735個、土壤含水率儀423台、視頻監控992台，日均處理數據量達4.5GB，構建起“天空地人”一體化立體感知網絡，為預警研判提供了堅實數據支撐。

在此基礎上，系統深度融合人工智能技術，基於DeepSeek等大語言模型研發地質災害防治AI智能體，提供知識問答、智能出圖、報告生成等輔助功能，助力基層提升工作效率。同時，系統創新接入無人機場，構建全天候、廣覆蓋的空中智能監測網絡，30秒快速起飛響應，可高效覆蓋山區陡坡等人工難以涉足的地質災害風險區域，徹底解決傳統巡檢效率低、風險高、覆蓋不全的痛點。（文/圖 鄭與國 張昆昆）