“工作這麼多年，倉庫從沒有像現在這麼‘清爽’。”福建中煙龍岩金葉復烤有限責任公司（簡稱金葉公司）物流部倉庫班班長劉增斌指著屏幕實時跳動的虫情數據感慨道，“以前一到高溫高濕季節，我們舉著手電筒數著誘虫板上小而密的虫子，每次數完眼睛都花了。現在好了，機器視覺自動識別、自動統計、自動預警，省心多了！”

倉庫班組成員分析系統識別統計自動生成的虫情數據報表。葛江倩攝

劉增斌口中的變化，源於公司2024年上線運行的智慧養護管理系統。從人工巡檢到數據跑路，公司用數字化手段為煙葉倉儲裝上了“智慧眼”。

福建地處東南沿海，高溫高濕的氣候為煙草甲和煙草粉螟的生長繁殖提供了天然溫床。原煙倉儲環節虫情復雜、防控難度大，一直是困擾行業的共性痛點。

過去，虫情監測全靠人工——倉管員定時到各倉間收集誘捕板，用肉眼逐板清點虫口數量。這種方法效率低、誤差大，等數據出來，虫害往往已經發生，事后補救的效果總是不盡如人意。

2024年，金葉公司成立倉儲養護數字化管理項目組，以AI機器視覺技術為突破口，部署虫情智能監測系統。高分辨率數字相機對准誘捕板，每天定時自動拍攝，圖像實時回傳至后台，通過AI圖像算法學習煙虫形態特征，系統能精准識別並統計煙草甲和煙草粉螟的數量。

“測試階段，我們發現AI識別不全，有些虫子漏掉了。”項目組成員姜福煥回憶，“為此，團隊找來2023年烤季約200張誘捕板，逐一標注、反復訓練，持續優化模型。如今，虫情識別精度已達95%以上，基本接近場景實測水平。”

系統不僅會“看”，還會“想”。通過對每日採集的虫情信息進行深度挖掘與整合，運用大數據處理虫害種類、數量分布、發生時段等關鍵數據，從時間和空間維度全方位研判虫情發展態勢，一旦虫情增長接近預警閾值，系統立即發布預警通知，通過智慧大屏彈窗同步推送給倉管員，處置完成后自動生成虫情數據報表，形成“監測—預警—處置—復盤”的閉環管理機制。倉管員黃敏娟說：“現在智慧大屏上就能看到每個倉間的虫情動態，哪裡有問題一目了然，我們心裡踏實多了。”

原煙倉管員定期檢查誘虫情智能檢測終端設備。葛江倩攝

虫情智能預警系統是金葉公司智慧養護管理系統的核心模塊之一。系統根據倉儲業務流程自主設計，實現了復烤行業倉儲領域數字化建設的新突破，成為首家在復烤倉儲環節完整運用現代網絡技術、AI視覺識別技術、智能聯控技術的企業。

智慧養護管理系統將此前獨立運行的環境參數監測、煙包包芯溫度監測、虫情監測等系統進行有機集成，同時增設空調除濕機組連線設備，實現了倉儲環境和虫情信息的實時動態感知、空調除濕設備的智能聯控。管理者能夠實時精准監測倉間關鍵指標，及時干預異常狀況，科學調整養護策略，大幅提升了倉儲管理的精細度和響應速度。

正如劉增斌所說：“以前是人圍著煙葉轉，現在是數據圍著品質轉。”（黃志琦 劉增斌 葛江倩）