“從場景應用看，新型儲能已廣泛服務於新能源電網、工商業用電、數據中心、交通運輸等領域。”工業和信息化部副部長熊繼軍在2026世界儲能大會上如是說。

隨著人工智能算力需求快速增長，智算中心對電力供應提出了更高要求。儲能不再只是停電時啟用的備用電源，還開始承擔平抑負荷波動、提升供電穩定性、促進綠電消納等功能。

圓桌對話現場。人民網記者 陳藍燕攝

10月16日，在2026世界儲能大會“儲能價值創新論壇”上，來自通信、電網、數據中心、算力設備等領域的嘉賓圍繞智算中心與新型儲能融合發展話題展開討論。如何讓儲能更好適配智算中心需求，成為行業關注的重點。

“算力的盡頭是能源，如何保障數據中心的能源供給，成了發展算力產業的前提和條件。”中國通信學會常務理事歐陽武說。

智算中心的特殊性在於，不僅用電規模大，而且負荷變化快。隨著機櫃功率密度提高，傳統供電保障方式面臨新的挑戰。算力負荷在毫秒級出現的功率波動，還可能對電網運行造成影響。

儲能由此有了更豐富的用武之地。

國網冀北電力有限公司高級專家岳昊介紹，隨著數據中心建設和並網速度加快，配置儲能有助於降低對電網接入容量的需求，緩解接入壓力、縮短等待時間。

展區裡，多元混合儲能解決方案產品亮相。人民網記者 陳藍燕攝

國家能源局此前印發的《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》明確，鼓勵算力設施配置構網型儲能，增強供電穩定性和對電力系統的主動支撐能力。

這意味著，儲能不僅要在突發情況下保障智算中心持續運行，還要在日常運行中發揮調節作用，減少負荷波動對電網的影響，並為新能源消納創造條件。

儲能如何發揮作用，需要根據智算中心不同環節的實際需求進行配置。

雙登集團技術負責人馬佳欣提出，應根據機櫃、機房和園區的不同需求，採取差異化方案：機櫃側配置高倍率電池或超級電容，平抑GPU帶來的高頻功率波動﹔機房側通過相應系統保障供電可靠性、改善電能質量﹔園區側則可配置小時級乃至更長時長的儲能，用於新能源消納和電網調節。

“不能照搬電網側大儲的思路來做智算中心儲能產品。”馬佳欣說。

除了儲能設備本身，算力任務也有一定的調節空間。超聚變儲能領域總經理晏瑋介紹，離線數據處理、批量內容生成等任務，可以根據業務要求調整執行時間，在綠電富余或電價較低的時段運行﹔對時效性要求高的實時推理任務，則不宜隨意調度。

將儲能配置與算力任務調度結合起來，有助於統籌供電可靠性與用能成本，提升能源利用效率。

新能源電池原材料展區。人民網記者 陳藍燕攝

中關村儲能產業技術聯盟副秘書長李臻預測，“十五五”時期新型儲能還將保持快速的增長，預計到2030年理想場景下儲能的裝機將達到450GW，保守場景下將達到371GW。

應用場景拓寬，並不意味著商業模式已經成熟。

對智算中心而言，如果儲能隻在停電時啟用，其日常利用和經濟價值可能受到限制。如何在保障備電能力的同時，讓儲能參與負荷調節、優化用電時序、促進綠電消納，並在符合市場規則的條件下參與電力輔助服務，仍需進一步探索。

馬佳欣認為，當前規模化應用的一項重要瓶頸，是缺少可計量、可驗証的實証路徑。例如，故障發生后儲能多久能夠切入備電模式、電網恢復后多久能夠完成切換，都需要明確的評價標准。

岳昊表示，相關新型儲能技術標准建設工作已將AIDC（人工智能數據中心）與儲能納入考慮范圍，未來需要推動應用從企業試點探索向標准化、示范化發展。同時，應將儲能納入數據中心整體規劃，在項目選址和建設階段統籌考慮供電、儲能配置與運行需求。

從保障供電到調節負荷，從設備配置到能源協同，智算中心正在為新型儲能提供新的應用場景。

對於行業下一步發展，熊繼軍表示，堅持需求牽引，拓展新型儲能應用場景和規模，豐富高端產品供給，優化轉化效率、循環壽命和長期運行穩定性，夯實項目收益保障。