“工作这么多年，仓库从没有像现在这么‘清爽’。”福建中烟龙岩金叶复烤有限责任公司（简称金叶公司）物流部仓库班班长刘增斌指着屏幕实时跳动的虫情数据感慨道，“以前一到高温高湿季节，我们举着手电筒数着诱虫板上小而密的虫子，每次数完眼睛都花了。现在好了，机器视觉自动识别、自动统计、自动预警，省心多了！”

仓库班组成员分析系统识别统计自动生成的虫情数据报表。葛江倩摄

刘增斌口中的变化，源于公司2024年上线运行的智慧养护管理系统。从人工巡检到数据跑路，公司用数字化手段为烟叶仓储装上了“智慧眼”。

福建地处东南沿海，高温高湿的气候为烟草甲和烟草粉螟的生长繁殖提供了天然温床。原烟仓储环节虫情复杂、防控难度大，一直是困扰行业的共性痛点。

过去，虫情监测全靠人工——仓管员定时到各仓间收集诱捕板，用肉眼逐板清点虫口数量。这种方法效率低、误差大，等数据出来，虫害往往已经发生，事后补救的效果总是不尽如人意。

2024年，金叶公司成立仓储养护数字化管理项目组，以AI机器视觉技术为突破口，部署虫情智能监测系统。高分辨率数字相机对准诱捕板，每天定时自动拍摄，图像实时回传至后台，通过AI图像算法学习烟虫形态特征，系统能精准识别并统计烟草甲和烟草粉螟的数量。

“测试阶段，我们发现AI识别不全，有些虫子漏掉了。”项目组成员姜福焕回忆，“为此，团队找来2023年烤季约200张诱捕板，逐一标注、反复训练，持续优化模型。如今，虫情识别精度已达95%以上，基本接近场景实测水平。”

系统不仅会“看”，还会“想”。通过对每日采集的虫情信息进行深度挖掘与整合，运用大数据处理虫害种类、数量分布、发生时段等关键数据，从时间和空间维度全方位研判虫情发展态势，一旦虫情增长接近预警阈值，系统立即发布预警通知，通过智慧大屏弹窗同步推送给仓管员，处置完成后自动生成虫情数据报表，形成“监测—预警—处置—复盘”的闭环管理机制。仓管员黄敏娟说：“现在智慧大屏上就能看到每个仓间的虫情动态，哪里有问题一目了然，我们心里踏实多了。”

原烟仓管员定期检查诱虫情智能检测终端设备。葛江倩摄

虫情智能预警系统是金叶公司智慧养护管理系统的核心模块之一。系统根据仓储业务流程自主设计，实现了复烤行业仓储领域数字化建设的新突破，成为首家在复烤仓储环节完整运用现代网络技术、AI视觉识别技术、智能联控技术的企业。

智慧养护管理系统将此前独立运行的环境参数监测、烟包包芯温度监测、虫情监测等系统进行有机集成，同时增设空调除湿机组连线设备，实现了仓储环境和虫情信息的实时动态感知、空调除湿设备的智能联控。管理者能够实时精准监测仓间关键指标，及时干预异常状况，科学调整养护策略，大幅提升了仓储管理的精细度和响应速度。

正如刘增斌所说：“以前是人围着烟叶转，现在是数据围着品质转。”（黄志琦 刘增斌 葛江倩）