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人工智能產業發展的“福建密碼”:自主算力  聯合創新

人民網記者 張子劍
2024年12月28日19:34 | 來源:人民網
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人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。

2024年中央經濟工作會議提出,要“開展‘人工智能+’行動,培育未來產業”。為貫徹落實會議精神,日前,福建昇騰AI產業發展論壇在廈門市召開。

論壇以“助閩興閩 共筑數智福建”為主題,由廈門市人民政府指導,廈門市數據管理局與華為技術有限公司共同主辦,主管部門領導、專家學者、技術團隊等200多位嘉賓共聚一堂,探討人工智能技術的交流與合作,為福建的數字經濟注入新的活力。

算力自主創新

論壇現場,福建人工智能自主創新聯合體宣告成立。該聯合體致力於推動人工智能產業生態發展和應用創新,旨在依托昇騰和鯤鵬基礎軟硬件“根技術”,立足福建,放眼全國,推動人工智能技術的廣泛應用及實體產業的深度融合。

福建人工智能自主創新聯合體成立。主辦方供圖

福建人工智能自主創新聯合體成立。主辦方供圖

業內專家認為,福建人工智能創新聯合體的成立,將為福建乃至全國的人工智能行業發展注入新的活力,特別是在當前全球科技競爭白熱化的背景下,有助於提升中國在全球人工智能領域的競爭力。

談及人工智能發展不得不提及算力。算力是人工智能發展的核心驅動力之一,是人工智能技術發展的前提。而算力瓶頸,正是當前人工智能產業發展面臨的挑戰和難題。

中國信通院人工智能研究所所長魏凱在論壇上作主題演講。主辦方供圖

中國信通院人工智能研究所所長魏凱在論壇上作主題演講。主辦方供圖

“‘大力出奇跡’,預訓練階段,算力和訓練數據的投入越多,大模型的性能就越高。”中國信通院人工智能研究所所長魏凱在演講中表示。

面對算力需求的爆發式增長,2023年4月,福建人工智能計算中心正式揭牌上線,成為我國東南地區首個大規模人工智能算力集群,該中心採用昇騰AI基礎軟硬件,面向全省提供澎湃算力服務。

科大訊飛研究院副院長許昀在論壇上作主題演講。主辦方供圖

科大訊飛研究院副院長許昀在論壇上作主題演講。主辦方供圖

無獨有偶,科大訊飛也在算力上謀篇布局,構建了國內首個支持萬億級浮點參數大模型訓練的國產算力集群“飛星一號”平台,形成了超大模型訓練算力集群優勢。論壇上,科大訊飛研究院副院長許昀表示,在前不久,國產超大規模智算平台“飛星二號”正式啟動,將為大模型的訓練和部署提供強大的計算力支持,進一步提升國內大模型技術的自主創新能力。

凡此種種,都為福建省乃至國內人工智能自主創新發展打下堅實基礎。

增效立竿見影

70多年前,“計算機科學之父”圖靈提出,“機器可以像人類一樣思考”。這一夢想,激勵著人工智能領域的科學家、工程師前仆后繼。近十年來,人工智能的發展態勢呈指數增長,人工智能在一些細分領域內的應用,不僅針對性地解決了以往無法解決的問題,還在一定程度上提高了生產效率、工作效率、科研效率。

在福建東山珊瑚保護區,廈門大學科研團隊在昇騰AI技術助力和福建人工智能計算中心的算力支持下,聯合開發了一套珊瑚及魚類的智能識別及分析系統。該系統解決了傳統監測手段費時費力,數據易受到天氣、水質等因素影響的痛點。

“過去一段5小時的視頻樣本,研究人員需要花費2-3天做鑒定分析。現在僅需40分鐘即可完成。”廈門大學海洋與地球學院教授劉敏表示。目前,監測數據中5種造礁石珊瑚的識別准確率已達99%﹔35種魚類的綜合識別准確率可達93%。

人工智能既能“入海”,是否也能“上天”?

2023年,在福建人工智能計算中心的算力支持下,廈門大學空天信息智能研究團隊基於昇騰AI推出了“南強·慧眼”航空智能運維視覺行業模型。

該模型主要用於航空高端裝備的質量檢測,能夠精准高效地定性定量分析飛機外表面、航空發動機葉片等關鍵零部件的各類損傷,涵蓋裂紋、缺口、磨損、燒蝕、斷裂、緊固件損壞等10余種復雜的性能失效或結構缺陷場景。

“相比傳統人工巡查模式,‘南強·慧眼’模型的檢測精度和召回率等指標均得到顯著提升,有效克服了微小隱蔽缺陷的誤檢漏報問題。”廈門大學航空航天學院副院長曾念寅表示,“所研發的航空運維方案和智能化平台,能夠一鍵快速生成質檢報告,助力解決了該領域的降本增效難題。”

在魏凱看來,我國人工智能的應用更加接近實用場景,把應用導向作為重要的發展方向。他表示,“當前,人工智能正在廣泛賦能各行各業,展現出不同態勢。”

產業百花齊放

在這一波由人工智能引領的人類產業革命浪潮中,人工智能正以前所未有的力量推動眾多傳統行業的變革與顛覆。無疑將為傳統產業轉型升級提供強大動力,將成為產業效率和競爭力提升的關鍵所在。

如此背景下,“人工智能+”國家戰略應運而生。基於福建人工智能計算中心自主算力服務下的福建人工智能產業已遍地開花、碩果累累。

在紡織行業,維庫(廈門)信息技術有限公司研發的布匹檢測經編機,應用於紡織業布匹瑕疵檢測,檢測准確率從70%提升到99.5%,檢測效率提升了200%,批量部署后可節省50%人力成本。

在城市治理領域,智子引擎研發的Awaker VL多模態大模型通過對多模態視覺、文字、數據的理解及城市治理相關數據的訓練,初步滿足城市治理的152個場景的應用需求。

在政務領域,博思數採科技股份有限公司推出“陽光公採大模型”,為政府採購核心業務賦能注入全新動能。通過從人工“盯防”向AI輔助監管的轉變,顯著提升了採購業務效率。南威白澤政務大模型打造了“新生兒出生一件事”和“企業開辦一件事”集成化辦理解決方案。

在交通服務領域,視造智能的智慧加油站AI監管平台,對加油站內多場景的人、車、貨、行為等多維度數據進行智能識別分析,實現對加油站業務的智慧應用。

截至目前,福建人工智能計算中心已與廈門大學、集美大學等300多家高校、企業及科研院所展開合作,孵化超百個人工智能解決方案,與多家企業聯合發布多個原生大模型。

經濟動能充沛

2023年9月,福建省政府出台《福建省促進人工智能產業發展十條措施》,旨在推動人工智能與實體經濟深度融合。參加本次論壇的專家學者也對人工智能創造經濟增長新的動力源寄予厚望。

“目前人工智能在實體經濟的應用中,多集中於工業生產價值鏈最高的研發設計和客戶服務兩端。”魏凱在演講中說,“這是很好的現象,抓住這樣的勢頭,人工智能將為更多工業產品增加附加值。”

廈門大學航空航天學院副院長曾念寅在論壇上分享關於人工智能+低空經濟的觀點。主辦方供圖

廈門大學航空航天學院副院長曾念寅在論壇上分享關於人工智能+低空經濟的觀點。主辦方供圖

曾念寅則認為,“人工智能+低空經濟”大有可為。在低空飛行器制造、新型基礎設施建設以及相關智能科技服務等上下游產業鏈環節中,蘊含萬億級市場規模,已成為促進新質生產力發展的重要增長極。

有專家研究認為未來10年,人工智能將為我國一些新興行業帶來巨大的增長機會,尤其在如汽車、交通運輸和物流﹔制造業﹔醫療保健和生命科學﹔企業軟件等行業。專家預計,在這些行業,一系列人工智能用例每年可創造超過6000億美元的經濟價值。

“隨著人工智能時代的到來,消費、投資、出口‘三駕馬車’將被激發出新的活力,對社會總需求產生強大、持久的帶動作用。”北京師范大學經濟與工商管理學院院長戚聿東在媒體上刊文表示。

中國信息通信研究院的數據顯示,2023年我國人工智能核心產業規模達到5787億元,相關企業數量達4482家。工業和信息化部賽迪研究院數據顯示,2023年,我國生成式人工智能的企業採用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。專家預測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元。

(責編:江葦杭、劉卿)

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