大数据催生茶叶市场“行情官” 国网福建电力首推茶产业用能可视化看板

国网福建电力首推茶产业用能可视化看板 李城晓摄

6月6日，国网福建电力公司推出《茶产业用能可视化看板》以电力大数据视角分析茶企发展情况、预测茶产量，直观反映茶产业发展及市场变化态势。

“千载儒释道，万古山水茶”，早在唐朝元和年间，就有采制武夷岩茶之说，距今已有一千多年的历史了。目前，南平地区制茶产业电能替代率已超过95%。2019年福建茶产量412000吨，是全国第一大省。

那么，如何更精准及时服务于茶企、茶农，来制定购置策略及茶叶定价，助推茶产业供需侧透明化管理，为政府规划、调整茶产业布局提供参考依据，成为当前一个重要课题。电与茶的结合，诞生了茶产业用能数据服务。

1+1>2 辅助政府做好决策 适时调整茶产业布局

“电力数据具有实时性，而产量数据具有滞后性。我们主动对接南平市农业局，结合电力大数据，预测出2020年南平市各区县分茶系的产量情况，做到1+1>2，为当地政府部门制定相关政策、调整茶产业布局提供更科学、更精准的参考依据，从而更好地服务于民。”国网福建电力公司能源大数据中心陈汉城说，能源大数据中心“电易+”七大系列产品，其中“电易特”数据服务《茶产业用能可视化看板》，预测2020年南平地区各茶系产量总计为81802吨，同比增长8.82%。

除了预测产量，从电力视角也可验证茶产业结构变化情况。以顺昌县为例，从茶产业用能指数可以清晰看出：2014年至2019年，顺昌县的主要制茶种类出现了角色变换。2014年，顺昌县以绿茶制作为主，绿茶指数为60.11，高于其它茶系；到了2015年，青茶指数上升0.51%，而绿茶指数下降0.06%，以略微差距超过绿茶成为第一。在随后几年中，青茶也一直是顺昌的主要生产品种。

“我们可以通过供电公司提供给我们的电力大数据，分析出每个县市的产茶量及茶企业的多少，从而制定相应的惠农政策，进一步加大茶产业向高产高质发展，所以说，电力大数据就是我们茶产业的晴雨表啊！”南平农业局相关负责人说。

此外，《看板》显示：从2009年到2019年这十年间，南平市制茶用能从传统的煤炭用能转换成电能，已基本实现电能替代，茶企用户数、茶产业用电量较2009年分别增长143.3%和413.5%，仅2019年就实现减少二氧化碳排放69527.74吨，节约能耗2084.12万元。

茶产业用能指数有利于供需方制定购置策略

据悉，通过《茶产业用能可视化看板》，茶企、茶农可以准确了解制茶用电情况。通过茶产业用能指数，可以准确把握各茶系制茶用能高峰区间。

“从市场供需关系角度来说，产量趋势将影响价格走向。因此，采购方可以及时调整自己的采购计划，按需购买、货比三家。”国网福建电力公司能源大数据中心李宏发说。

《看板》显示，2020年2至3月，武夷山市青茶用能指数出现较大的降幅，间接向我们预警：青茶在2月的时候产量下降的可能性较大。从武夷山市青茶同期价格来看，因供小于需，青茶价格递增，至3月达到一个明显峰值。这一实例帮我们再次验证茶产业用能指数具有预知“晴雨”的作用。

“通过看板形式，我可以很直观的看出茶产业发展态势及市场变化趋势，结合上下游相关生态链，及时有效做好营销决策，同时，借助看板分析，我还可以灵活做好企业制茶和设备检修安排，便捷高效。”武夷山市皇龙袍茶业有限公司负责人王剑锋说。（孙瑜阳 黄春燕 ）