大數據催生茶葉市場“行情官” 國網福建電力首推茶產業用能可視化看板

2020年06月09日11:58  來源:人民網-福建頻道
 

國網福建電力首推茶產業用能可視化看板 李城曉攝

6月6日,國網福建電力公司推出《茶產業用能可視化看板》以電力大數據視角分析茶企發展情況、預測茶產量,直觀反映茶產業發展及市場變化態勢。

“千載儒釋道,萬古山水茶”,早在唐朝元和年間,就有採制武夷岩茶之說,距今已有一千多年的歷史了。目前,南平地區制茶產業電能替代率已超過95%。2019年福建茶產量412000噸,是全國第一大省。

那麼,如何更精准及時服務於茶企、茶農,來制定購置策略及茶葉定價,助推茶產業供需側透明化管理,為政府規劃、調整茶產業布局提供參考依據,成為當前一個重要課題。電與茶的結合,誕生了茶產業用能數據服務。

1+1>2 輔助政府做好決策 適時調整茶產業布局

“電力數據具有實時性,而產量數據具有滯后性。我們主動對接南平市農業局,結合電力大數據,預測出2020年南平市各區縣分茶系的產量情況,做到1+1>2,為當地政府部門制定相關政策、調整茶產業布局提供更科學、更精准的參考依據,從而更好地服務於民。”國網福建電力公司能源大數據中心陳漢城說,能源大數據中心“電易+”七大系列產品,其中“電易特”數據服務《茶產業用能可視化看板》,預測2020年南平地區各茶系產量總計為81802噸,同比增長8.82%。

除了預測產量,從電力視角也可驗証茶產業結構變化情況。以順昌縣為例,從茶產業用能指數可以清晰看出:2014年至2019年,順昌縣的主要制茶種類出現了角色變換。2014年,順昌縣以綠茶制作為主,綠茶指數為60.11,高於其它茶系﹔到了2015年,青茶指數上升0.51%,而綠茶指數下降0.06%,以略微差距超過綠茶成為第一。在隨后幾年中,青茶也一直是順昌的主要生產品種。

“我們可以通過供電公司提供給我們的電力大數據,分析出每個縣市的產茶量及茶企業的多少,從而制定相應的惠農政策,進一步加大茶產業向高產高質發展,所以說,電力大數據就是我們茶產業的晴雨表啊!”南平農業局相關負責人說。

此外,《看板》顯示:從2009年到2019年這十年間,南平市制茶用能從傳統的煤炭用能轉換成電能,已基本實現電能替代,茶企用戶數、茶產業用電量較2009年分別增長143.3%和413.5%,僅2019年就實現減少二氧化碳排放69527.74噸,節約能耗2084.12萬元。

茶產業用能指數有利於供需方制定購置策略

據悉,通過《茶產業用能可視化看板》,茶企、茶農可以准確了解制茶用電情況。通過茶產業用能指數,可以准確把握各茶系制茶用能高峰區間。

“從市場供需關系角度來說,產量趨勢將影響價格走向。因此,採購方可以及時調整自己的採購計劃,按需購買、貨比三家。”國網福建電力公司能源大數據中心李宏發說。

《看板》顯示,2020年2至3月,武夷山市青茶用能指數出現較大的降幅,間接向我們預警:青茶在2月的時候產量下降的可能性較大。從武夷山市青茶同期價格來看,因供小於需,青茶價格遞增,至3月達到一個明顯峰值。這一實例幫我們再次驗証茶產業用能指數具有預知“晴雨”的作用。

“通過看板形式,我可以很直觀的看出茶產業發展態勢及市場變化趨勢,結合上下游相關生態鏈,及時有效做好營銷決策,同時,借助看板分析,我還可以靈活做好企業制茶和設備檢修安排,便捷高效。”武夷山市皇龍袍茶業有限公司負責人王劍鋒說。(孫瑜陽 黃春燕 )

(責編:陳藍燕、吳舟)